廠家講解車牌識(shí)別整個(gè)過程

　　駕車的朋友都知道，我們不管去停車場(chǎng)或是左右快速，只需有攝像頭和護(hù)欄的區(qū)域，大部分都要車牌識(shí)別。我們普通人不用來了解車牌的識(shí)別過程，但還是有許多網(wǎng)友想了解自己車牌是怎樣被識(shí)別的。

　　江蘇琪瑞特智能科技有限公司在敘述車牌識(shí)別過程以前，小編要先說一下高速路口的ETC是一套依靠RFID技術(shù)的電子識(shí)別設(shè)備。這類識(shí)別技術(shù)，是由射頻技術(shù)，去識(shí)別粘在汽車前擋風(fēng)或者其它便于RFID讀寫端識(shí)別的位置上的電子標(biāo)簽來識(shí)別和收費(fèi)的。因而ETC和車牌識(shí)別系統(tǒng)是2套系統(tǒng)，由于車牌識(shí)別系統(tǒng)不承擔(dān)充值和消費(fèi)作用，因而ETC就應(yīng)時(shí)而生。

　　這當(dāng)中還有另外一個(gè)緣故，便是時(shí)速較大時(shí)，車牌識(shí)別全面的攝像頭排拍到的照片會(huì)模糊危害識(shí)別。而如果組裝高速攝像頭（每秒能夠拍的圖片幀率遠(yuǎn)大于24幀），這一成本會(huì)很高，不益于普及。

　　下面我們介紹一下車牌識(shí)別全面的工作過程，敘述環(huán)節(jié)中大家盡量不使用專業(yè)名詞，而求讓大家能夠更容易理解。

　　1、車輛識(shí)別

　　在拍照以前，當(dāng)然是要識(shí)別車輛對(duì)是進(jìn)入攝像頭的好焦距位置了，車牌識(shí)別系統(tǒng)才能收集車輛的圖象。因此，識(shí)別車輛便是車牌識(shí)別的一步。那樣，怎樣識(shí)別車輛呢？

　　有許多方法，其中紅外法是常見的方法。由于攝像頭和系統(tǒng)是被動(dòng)采集數(shù)據(jù)的，因此它不知道什么時(shí)候該拍照。當(dāng)車輛進(jìn)到拍照地區(qū)，紅外射線能被車輛擋住，這時(shí)候攝像頭和系統(tǒng)連動(dòng)，便會(huì)拍下車輛的照片，以便后面車牌識(shí)別之用。當(dāng)然，這類簡(jiǎn)單紅外擋住法測(cè)是否有車輛進(jìn)到，人或者其它物件擋住了紅外線，也會(huì)誘發(fā)拍照。

　　還好，為了檢驗(yàn)究竟是車輛進(jìn)到范疇還是其它異物進(jìn)到，紅外設(shè)備會(huì)依據(jù)車的寬度來設(shè)定，多個(gè)紅外射線被擋住，總寬與車輛符合，才會(huì)誘發(fā)拍照。

　　第二種辦法就是軟件識(shí)別，攝像頭不斷地拍照，交到系統(tǒng)去判斷。原理很簡(jiǎn)單，如果沒有車輛時(shí)，拍的照片是不變的。撐死了也就白天一幅圖、夜里一幅圖、雨天一幅圖、陰天一幅圖等。擁有基本的圖，就能區(qū)別有車輛進(jìn)入地圖了。

　　有人說這種容錯(cuò)性也太低了，很容易出錯(cuò)。沒錯(cuò)，這的確容易出錯(cuò)，因此軟件端做了進(jìn)一步的技術(shù)深入：車輛輪廊識(shí)別。車輛輪廊識(shí)別與車牌識(shí)別的輪廊識(shí)別原理是一樣的，可以參考下邊車牌輪廊識(shí)別部分。

　　2、拍照

　　對(duì)進(jìn)到合理焦距范圍的車輛拍照照片，這一步很容易理解。車牌識(shí)別系統(tǒng)的軟件端會(huì)依據(jù)車輛進(jìn)到的視頻來提取圖片，或者直接拍照?qǐng)D片。獲得照片后，發(fā)放給識(shí)別系統(tǒng)預(yù)留。

　　3、圖片初級(jí)解決——灰度化、二值化

　　我們都知道，灰色是處于白色和黑色間的顏色，并且這個(gè)灰色濃淡不一樣，因此白色和黑色間的灰色就有很多。這顏色一多，計(jì)算機(jī)就目不暇接了。所以呢，干脆把圖片二值化。啥叫二值化呢？就是讓圖片僅有黑色和白色，便是只有兩個(gè)顏色值，說白了把圖片弄成黑白二色的過程便是二值化。再形象的比喻一下，便是熊貓化！在計(jì)算機(jī)RGB顏色空間內(nèi)，白色便是255，黑色便是0，別的顏色便是在這0-255中間了。

　　4、圖片減噪

　　什么是減噪呢，就好比是你在講話，邊上一電鋸一直在吱吱呀呀地響。此刻，你跟鄰居講話，就要考慮區(qū)別電鋸噪聲或是鄰居說的話了。

　　同樣的道理，圖片二值化后，照片里可能紅橙黃綠藍(lán)靛紫七色齊全啊，這你一二值化，顏色濃淡不一樣的自然就會(huì)發(fā)生黑白斑斑點(diǎn)點(diǎn)的。因此，我們就要依據(jù)這種斑點(diǎn)的顏色誤差及其總數(shù)來確定是否給它們反色一下。也就是白變黑，黑變白。