車牌識別的核心是什么？

　　車牌識別系統(tǒng)選用短視頻檢驗方式搭建。規(guī)定可以實時監(jiān)測車輛闖紅燈、不按向?qū)熊嚨佬熊?、不按照?guī)定行車道行車、逆向行駛等違紀行為可以一起檢驗，對違反規(guī)定車子的捕獲率大白天為90%，夜里為85%，不法車子的捕獲高效率為80%，這代表著車牌識別系統(tǒng)確實很強勁。

　　傳統(tǒng)式的車牌號字符識別方式包含根據(jù)模板配對的字符識別方式、根據(jù)人工神經(jīng)網(wǎng)絡的字符識別方式、根據(jù)字符特點的鑒別方法、根據(jù)統(tǒng)計分析支持向量機的字符識別方式等。

　　伴隨著科技的發(fā)展趨勢車輛識別作用也變得越來越強，車牌號字符識別是車牌識別系統(tǒng)的最后一步，也是最重要的一步。字符識別的準確度可以直接危害車牌識別系統(tǒng)的特性。

　　一種新的根據(jù)HOG作用的車輛識別監(jiān)控攝像頭字符識別方式。HOG作用偏重于設計構成形狀信息遍布，在抵擋設計構成形狀轉(zhuǎn)變層面有著顯著的優(yōu)點。應用字符形狀信息可以更好的鑒別字符，車牌號常常搞臟，字符可以表明不一樣水平的形變、模糊不清、破裂，但幾乎可以保存字符形狀，運用形狀信息合理擺脫環(huán)境因素的影響。

　　該優(yōu)化算法Z先獲取字符圖象的HOG特點，將特征變換為“叭”二進制代碼，并對字符圖象的“指紋識別”信息開展表現(xiàn)。變換為“叭”二進制代碼，不但能抵御噪音影響，還能減小噪音對鑒別的危害，鑒別速度更快，特點中間的間距測算可以根據(jù)外界或控制開展。

　　要鑒別的文本圖象時，“圖案設計”信息將與文本模板庫文件的“指紋識別”信息開展較為，以搜索間距最少的文本模板。與此字符模板相匹配的類型是字符識別結果。根據(jù)HOG特點的字符識別優(yōu)化算法具備較高的字符識別精密度、極強的字符噪音抗干擾性、鑒別速度更快、有廣泛的應用前景。

　　車輛識別監(jiān)控攝像頭捕獲的相片明確地體現(xiàn)了車牌號碼、中國漢字、車系、運載貨品等汽車的全部特點，根據(jù)安全事故跟蹤、刑事案件調(diào)研等檢察工作，可以根據(jù)車牌識別系統(tǒng)給予更全方位、更確切的根據(jù)。