你對(duì)車牌識(shí)別系統(tǒng)的技術(shù)原理都知道嗎？

最近有客戶向小編咨詢車牌識(shí)別系統(tǒng)的技術(shù)原理，今天，小編就為大家整理了相關(guān)的資料，還不知的小伙伴，快來看看吧！

伴隨著大城市機(jī)動(dòng)車輛快速提升，智能停車場(chǎng)變成了建筑智能化技術(shù)性中的科學(xué)研究網(wǎng)絡(luò)熱點(diǎn)。徐州車牌識(shí)別是智能停車場(chǎng)的主要部分，主要包括車牌定位、傾斜校正、字符分割和字符識(shí)別四個(gè)部分。

在徐州車牌識(shí)別定位上，明確提出了一種根據(jù)非下采樣Contourlet轉(zhuǎn)換的車牌定位優(yōu)化算法，能夠 準(zhǔn)確地定位出車牌。首先對(duì)圖像開展非下取樣Contourlet轉(zhuǎn)換，獲得車子圖像的8個(gè)方位的高頻分量子圖；隨后根據(jù)一定的融合標(biāo)準(zhǔn)將這種高頻率子圖生成一幅能突顯車牌地區(qū)的高頻率圖；后應(yīng)用數(shù)學(xué)課形態(tài)學(xué)和連通域解析定位出車牌。

在車牌分辨校正中，各自明確提出了根據(jù)邊沿點(diǎn)投射方差小和根據(jù)K-L展開式的二種車牌水準(zhǔn)傾斜校正方式 ，及其根據(jù)投射點(diǎn)方差小的車牌豎直傾斜校正方式 。。將其與目前常用的車牌傾斜校正方法進(jìn)行比較，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，本文提出的方法準(zhǔn)準(zhǔn)度更高、實(shí)時(shí)性很強(qiáng)。

在字符切分環(huán)節(jié)，先除去車牌區(qū)中央圓圈，再?gòu)膱A圈部位來看，依據(jù)圖象的豎直投射信息內(nèi)容各自向上下方位逐一明確切分部位，并對(duì)于存有字符黏連的狀況開展迅速而合理的解決。

在字符分辨層面，文中以Krawtchouk矩不自變量和Trace轉(zhuǎn)換等方式 獲取字符特點(diǎn)，并應(yīng)用支持向量機(jī)對(duì)字符開展模式分類，試驗(yàn)得出結(jié)論，文中明確提出的方式 有較高的準(zhǔn)確率，能夠考慮實(shí)用性規(guī)定。

最后，編程實(shí)現(xiàn)了車牌識(shí)別系統(tǒng)，對(duì)實(shí)際獲取的車輛圖像進(jìn)行了大量實(shí)驗(yàn)，結(jié)果令人滿意。在此基礎(chǔ)上構(gòu)建了一個(gè)智能停車場(chǎng)管理系統(tǒng)，并詳解介紹了該系統(tǒng)的原理、步驟和作用。